مبادئ التنقيب عن البيانات

تنقيب في البيانات - ويكيبيديا

هناك ثلاثة أهداف للتنقيب في البيانات: 1) من أجل تعليل بعض الظواهر المرئية. مثال: 2) من أجل التثبت من نظرية ما. مثال: التثبت من النظرية التي تقول بأن الأسر الكبيرة تهتم بالضمان الصحي أكثر من الأسر الصغيرة عددا. 3) من أجل تحليل البيانات للحصول على علاقات جديدة وغير متوقعة. مثال: كيف سيكون الانفاق العام إن كان ملازما لعمليات خداع واسعة من قبل البطاقات الائتمانية.

تنقيب البيانات Data Mining: المراحل ...

لتسريع وتيرة اتخاذ القرارات المستنيرة للمؤسسات، يمكن تطبيق تقنيات تنقيب البيانات، وخاصة بعد تضاعف حجم البيانات المنتجة غير المنظمة. وذلك لاستخدام هذه المعلومات لزيادة الإيرادات وخفض التكاليف وتحسين العلاقات مع العملاء وتقليل المخاطر. فما هي مراحل تنقيب البيانات والأدوات المستخدمة؟

التنقيب في البيانات: مبادئ التنقيب في ...

يعد التنقيب عن البيانات مجالًا متعدد الأوجه يتقاطع مع مجالات مختلفة مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي. إنها عملية تتضمن استخلاص أنماط ورؤى قيمة من مجموعات كبيرة من البيانات. هذا الاستخراج ليس مجرد عملية استرجاع ولكنه عملية معقدة تتضمن فهم الهياكل

الدليل الشامل إلى تحليل البيانات Data Analysis

2023年3月24日  تعرفنا في مقال اليوم على مفهوم تحليل البيانات واستكشفنا معًا المهام المختلفة لمحلل البيانات وكيف يتعامل مع جميع البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم والمتاحة في مكان عمله، من بيانات ...

RoleCatcher طرق التنقيب عن البيانات: دليل ...

في هذا الدليل، سوف نستكشف المبادئ الأساسية للتنقيب عن البيانات وأهميتها في القوى العاملة الحديثة. طرق التنقيب عن البيانات: لماذا يهم؟ يعد استخراج البيانات أمرًا ضروريًا في مختلف المهن والصناعات، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتسويق والتجارة الإلكترونية.

التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله ...

التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.

تعريف وشرح التنقيب في البيانات

التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.

ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح ...

التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.

علم البيانات Data science: الدليل الشامل ...

2023年3月16日  يُعد علم البيانات حقلًا لتطبيق المهارات التحليلية والوسائل العلمية لاستخلاص معلومات ذات قيمة وأهمية انطلاقًا من بيانات خام raw data أو بيانات مهيكلة أو غير مهيكلة وذلك لاتخاذ القرارات أو وضع خطط استراتيجية في مجال عمل معين أو تحليل الأنظمة أو بناء تصورات مسبقة عن سلوكها.

أثر تطبيق أسلوب التنقيب عن البيانات في ...

2022年9月30日  هدف هذا البحث إلى معرفة أثر تطبيق أسلوب التنقيب عن البيانات في تحقيق جودة التقارير المالية من وجهة نظر ...

خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات

خوارزميات التنقيب عن البيانات: هي فئة معينة من الخوارزميات المفيدة في تحليل البيانات وتطوير نماذج البيانات لتحديد الأنماط ذات المعنى، وهذه جزء من خوارزميات التعلم الآلي ويتم تنفيذ هذه الخوارزميات من خلال برامج ...

التنقيب عن البيانات: الخوارزميات ...

هذه الخوارزميات، المستوحاة من مبادئ الانتقاء الطبيعي وعلم الوراثة، مناسبة بشكل خاص لبيئات البيانات الضخمة نظرًا لقدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات ... التنقيب عن البيانات بشكل ...

تنقيب البيانات Data Mining: المراحل ...

كتاب "Pattern Recognition and Machine Learning" كُتب بواسطة Christopher M. Bishop، ويغطي هذا الكتاب أساسيات التعلم الآلي وتقنيات التنقيب عن البيانات التنبؤية بأسلوب نظري متعمق، ويقدم نماذج تنبؤية متعددة مثل الانحدار اللوجستي وشبكات العصب ...

مقدمة في قواعد البيانات - Introduction to database

2021年5月1日  PDF جاءت فكرة هذا الكتاب على توفير مادة دراسية كمقدمة في قواعد البيانات العلائقية Relational Database والتي تعتبر ...

تنقيب في البيانات - Wikiwand

التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining)‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...

خوارزمية الارتباط في التنقيب عن البيانات

إنّ قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات مطلوبة بشكل نموذجي لتلبية الحد الأدنى من الدعم المحدد من قبل المستخدم والحد الأدنى من الثقة الذي يحدده المستخدم في وقت ثابت، وهناك مجموعة كبيرة من الخوارزميات المخطط ...

تطبيقات عملية التنقيب عن البيانات - e3arabi

يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...

الدليل الشامل إلى تحليل البيانات Data Analysis

2023年3月24日  سنركز في مقال اليوم على أحد التخصصات المهمة في هذا العلم وهو تحليل البيانات Data analysis وهو التخصص الذي يهتم باستخلاص معلومات ذات قيمة من هذه البيانات الخام ونوضح أهميته في عالم الأعمال اليوم ونكتشف أهم الأدوات والتقنيات ...

استخراج البيانات: أخلاقيات التنقيب عن ...

يعد التنقيب عن البيانات، في جوهره، أداة قوية تمتلك القدرة ... إن المبادئ الأخلاقية التي تحكم التنقيب المسؤول عن البيانات ليست مجرد مبادئ توجيهية، ولكنها أساسية لضمان ألا يأتي السعي وراء ...

ما هي عملية التنقيب عن البيانات Data Mining

علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.

تنفيذ خطة البحث التسويقي - مبادئ علم ...

2020年8月8日  وتُعد تكنولوجيا التنقيب عن البيانات مهمةً للغاية للاستفادة بصورة كاملة من تقنيات تخزين البيانات. لقد أصبح هناك كميات هائلة من البيانات التي يساهم في جمعها المسوقون، والبائعون، وشركات الخدمات من ملايين العملاء،.

ما هي طرق عملية التنقيب عن البيانات ...

هناك العديد من الطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات ولكن الخطوة الحاسمة هي اختيار النموذج المناسب منها وفقًا للعمل أو بيان المشكلة، بحيث تساعد هذه الأساليب في التنبؤ بالمستقبل ثم اتخاذ القرارات وفقًا لذلك وتساعد ...

أنواع مصادر البيانات في عملية التنقيب ...

تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...

مدخل إلى تصميم قواعد البيانات - قواعد ...

2022年12月17日  التنقيب عن البيانات والنمذجة Data Mining and Modeling: إن مهارة التنقيب عن البيانات ومناقشة البيانات وتقنيات نمذجتها هي أساسية في مجال هندسة البيانات الضخمة.

بحث عن الإحصاء - موضوع

كما يمكن تعريف علم الأحصاء على أنه مجموعة من الطرق التي تبحث عن البيانات، ومن ثمّ تعرضها وتفسّرها بأساليب علمية، وذلك من أجل ترسيخ هذه النتائج ... ^ أ ب ت ث ج ح خ د بواسطة طه حسين الزبيدي، مبادئ ...

بحث عن قواعد البيانات - موضوع

تُعرف قواعد البيانات بأنّها عبارةٌ عن جداول منطقيّة مُترابطة مع بعضها البعض عن طريق علاقات منطقيّة مكتوبة بلغة برمجيّة مُعيّنة، ويتكوّن كل جدول (بالإنجليزية: Table) من مجموعة من الحقول (بالإنجليزية: Fields) مربوطة ببعضها ...

ما هي خطوات تحليل البيانات؟ وما أنواع ...

في عملية تحليل البيانات ، هناك بعض المصطلحات ذات الصلة التي تم تحديدها في مراحل مختلفة من العملية. التنقيب عن البيانات: تتضمن هذه العملية طرقًا للعثور على أنماط في بيانات العينة.

أثر تطبيق أسلوب التنقيب عن البيانات في ...

2022年9月30日  هدف هذا البحث إلى معرفة أثر تطبيق أسلوب التنقيب عن البيانات في تحقيق جودة التقارير المالية من وجهة نظر ...

ما هو التنقيب عن البيانات Data Mining؟ - حسوب I/O

2024年3月2日  التنقيب عن البيانات على وسائل التواصل أقرب إلى تلصص لدرجة جعلتني أبتعد عنها بدرجة كبيرة ولفترات زمنية طويلة، وليس الأمر مقتصر علي فقط، في مرة كنت أتحد مع صديقي عن منتج معين بمواصفات معينة وفي هذه الفترة كان هاتفي خالي ...